18 - Build und Deployment mit Cloud Build

Mit dieser Anleitung lernst du, wie man eine einfache Python-Anwendung per Docker containerisiert, mit Google Cloud Build automatisiert baut und anschließend das Image in der Artifact Registry ablegt.

Artefakt-Repository anlegen

Aktiviere die notwendigen APIs und speichere dir für später die aktuelle Projekt-ID in eine Variable:

gcloud services enable \
  cloudbuild.googleapis.com \
  artifactregistry.googleapis.com \
  run.googleapis.com

export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)

Lege nun ein Artefakt-Repository an, in das die Docker-Images hochgeladen werden können.

gcloud artifacts repositories create my-python-repo \
  --repository-format=docker \
  --location=europe-west1 \
  --description="Repo für Python Test-App"

Anwendung erstellen

Lege nun ein Verzeichnis für das Projekt an und wechsle in das Verzeichnis.

mkdir cloudbuild-demo
cd cloudbuild-demo

Erstelle eine Datei namens app.py mit folgendem Inhalt. Es handelt sich um eine einfache Python-Flask-Webanwendung.

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello():
    return "Hello from Google Cloud Build!", 200

if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", port=8080)

Lege eine requirements.txt mit folgendem Inhalt an:

Flask==3.0.0

Image bauen

Um das Image zu bauen, brauchen wir eine Dockerfile. Lege sie mit folgenden Inhalt an:

FROM python:3.9-slim
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
EXPOSE 8080
CMD ["python", "app.py"]

Du kannst nun mit dem Befehl docker build . testen, ob deine Dockerfile korrekt ist. Der Befehl sollte erfolgreich ein Image bauen können.

cloudbuild.yaml anlegen

Lege eine Datei cloudbuild.yaml mit folgenden Inhalt an:

substitutions:
    _REGION: europe-west1
    _REPO: my-python-repo
    _IMAGE: python-demo
    _TAG: latest

steps:
    - name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
      args:
          - build
          - -t
          - $_REGION-docker.pkg.dev/$PROJECT_ID/$_REPO/$_IMAGE:$_TAG
          - .

    - name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
      args:
          - push
          - $_REGION-docker.pkg.dev/$PROJECT_ID/$_REPO/$_IMAGE:$_TAG

images:
    - $_REGION-docker.pkg.dev/$PROJECT_ID/$_REPO/$_IMAGE:$_TAG

Übermittle dann den Build-Auftrag an GCP mit folgendem Kommando:

gcloud builds submit . --config=cloudbuild.yaml

Anwendung in Cloud Run deployen

Zuletzt können wir die Anwendung in Cloud Run deployen, um sie zu testen:

gcloud run deploy python-demo \
  --image \
  europe-west1-docker.pkg.dev/$PROJECT_ID/my-python-repo/python-demo:latest \
  --platform=managed \
  --region=europe-west1 \
  --allow-unauthenticated