13 - Firestore-Beispieldaten per CLI (Node.js)

In dieser Übungsaufgabe werden Sie ein CLI-Tool entwickeln, das mithilfe der Datafaker-Library Beispieldaten generiert und in eine Google Cloud Firestore-Datenbank hochlädt.

Firebase und Firestore einrichten

Sollten Sie noch kein Firebase-Projekt für Ihr aktuelles GCP-Projekt haben, legen Sie wie folgt eines an:

Gehen Sie zur Firebase-Konsole und beginnen Sie mit der Einrichtung eines neuen Projekts. Geben Sie an, dass Sie das Projekt mit einem bestehenden GCP-Projekt verbinden möchten.

Klicken Sie auf das Eingabefeld für den Projektnamen und wählen Sie das GCP-Projekt aus, mit dem Sie Firebase verknüpfen wollen.

Bestätigen Sie nun in den folgenden Schritten des Wizards den Bezahlplan (Blaze - Pay As You Go) und lassen Google Analytics deaktiviert. Nach einiger Wartezeit finden Sie sich in der Firebase-Konsole wieder.

Wechseln Sie im Menü links auf "Firestore Database"

Legen Sie eine neue Datenbank "(default)" an und wählen Sie "europe" als Location.

Wählen Sie im folgenden Schritt "production mode" und warten danach darauf, dass die Datenbank angelegt wurde.

Schritt 1: Projekt-Setup

Erstellen Sie ein neues Node.js-Projekt.

mkdir firestore-uploader
cd firestore-uploader
npm init -y

Schritt 2: Abhängigkeiten hinzufügen

Installieren Sie die notwendigen Abhängigkeiten für Google Cloud Firestore und Faker.js.

npm install --save @google-cloud/firestore @faker-js/faker

Schritt 3: Code für das Hochladen von Daten in Firestore

Fügen Sie den folgenden Code in eine neue Datei namens firestoreUploader.js ein:

const { Firestore } = require('@google-cloud/firestore');
const { faker } = require('@faker-js/faker');

// Firestore initialisieren
const db = new Firestore();

async function uploadRandomData() {
    const data = {
        name: faker.person.fullName(),
        email: faker.internet.email(),
        address: faker.location.streetAddress(),
        phoneNumber: faker.phone.number(),
    };

    const docRef = db.collection('addresses').doc();
    const result = await docRef.set(data);

    console.log('Document added with ID:', docRef.id);
    console.log('Data:', data);
}

uploadRandomData().catch(console.error);

Schritt 4: Ausführung des Tools

Führen Sie das Tool aus:

node firestoreUploader.js

Prüfen des Ergebnisses

Gehen Sie zurück in die Cloud-Firestore-Konsole, wo Sie zuvor die Datenbank angelegt haben. Sie sollten nun eine neue Collection "addresses" mit einem neuen Dokument sehen.