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15 - Einbinden von Daten in BigQuery

In dieser Aufgabe werden Sie einen Storage-Bucket als externe Quelle in BigQuery einbinden.

Bucket erstellen

Erstellen Sie zunächst einen Storage-Bucket in der EU. Verwenden Sie die Voreinstellungen, die bereits gegeben sind.

Laden Sie danach die Datei customers-100000.csv in den Bucket hoch. Die Datei finden Sie im Material-ZIP unter bigquery/customers-100000.csv (Material herunterladen).

Scan starten

Klicke auf "Daten hinzufügen"

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Wähle "Google Cloud Storage"

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Wähle den manuellen, externen Import

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Wähle den Bucket und die Datei aus. Erstelle über das Menü ein Dataset namens "myds" und eine Tabelle namens "customers". Das Dataset muss in der EU liegen!

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Aktiviere den Haken für automatische Schemaerkennung.

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Du kannst den Dialog nun abschließen

Kehre in das Studio über das Menü auf der rechten Seite zurück – es ist der erste Menüpunkt oben. Wähle im Baum deine Tabelle aus.

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Starte das Abfragefenster.

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Du kannst nun beliebige Testanfragen ausführen. Hier sind einige Ideen. Finde heraus, was die Queries ergeben. Bitte ersetze die Platzhalter vor dem Ausführen der Query. Beachte bitte die separierenden Punkte. Es ist weiterhin wichtig, die richtigen Anführungszeichen zu übernehmen – es handelt sich um Backticks für Spalten- sowie Tabellen-Qualifizierer und einfache Anführungszeichen für Literale.

SELECT Country, COUNT(*) AS customer_count
FROM `GCP_PROJEKT_NAME.DATASOURCE_NAME.TABLE_NAME`
GROUP BY Country
ORDER BY customer_count DESC
LIMIT 5;

SELECT EXTRACT(YEAR FROM DATE(`Subscription_Date`)) AS year,
  COUNT(*) AS registrations
FROM `GCP_PROJEKT_NAME.DATASOURCE_NAME.TABLE_NAME`
GROUP BY year
ORDER BY year;

SELECT REGEXP_EXTRACT(Email, r'@(.+)$') AS domain, COUNT(*) AS count
FROM `GCP_PROJEKT_NAME.DATASOURCE_NAME.TABLE_NAME`
GROUP BY domain
ORDER BY count DESC
LIMIT 10;

SELECT
  Country,
  COUNT(*) AS customer_count,
  ROUND(COUNT(*) * 100.0 / SUM(COUNT(*)) OVER (), 2) AS percentage
FROM `GCP_PROJEKT_NAME.DATASOURCE_NAME.TABLE_NAME`
GROUP BY Country
ORDER BY customer_count DESC;

SELECT `First_Name`, `Last_Name`, `Phone_1`
FROM `GCP_PROJEKT_NAME.DATASOURCE_NAME.TABLE_NAME`
WHERE `Phone_1` LIKE '+%'
ORDER BY `Phone_1`;

Viel Spaß!